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Time pergunta no chat, Joana responde em 2s usando os seus POPs como contexto. Sempre cita a fonte. Se não souber, diz que não encontrou — nunca inventa.
Pergunta: "Cliente quer cancelar NF emitida ontem, posso?"
Três superpoderes em uma só assistente. A Joana responde dúvidas em 2s citando fonte, escreve POPs a partir da sua tela ou de uma frase, e revisa POPs existentes apontando o que melhorar. Tudo em PT-BR, com seus próprios procedimentos como base.
Responder, escrever e revisar — os 3 momentos onde a IA paga a conta sozinha. Mesma Joana, mesmo contexto dos seus POPs, mesma garantia de zero alucinação.
Time pergunta no chat, Joana responde em 2s usando os seus POPs como contexto. Sempre cita a fonte. Se não souber, diz que não encontrou — nunca inventa.
A partir de uma captura de tela ou de uma frase descrevendo o procedimento, a Joana monta o POP completo com objetivo, passos, checklist e erros comuns. Você só revisa.
POPs existentes ficam datados? Joana avalia em 7 critérios (objetivo claro, ator por passo, exceções…) e devolve nota de 0 a 100 com sugestões acionáveis.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é o método. Em vez de "adivinhar" como um chatbot genérico, ela busca primeiro nos seus POPs e só responde com base no que encontrou.
Cada POP e FAQ é dividido em trechos e convertido em vetores semânticos (embeddings). Rola em background sempre que você adiciona ou edita conteúdo.
Quando alguém pergunta, a Joana converte a pergunta em vetor e busca os trechos mais próximos semanticamente — não só por palavra-chave.
Os trechos encontrados viram contexto para a resposta. A IA só usa esse material — não inventa nem extrapola.
Toda resposta vem com link direto pro POP ou FAQ usado. Se não houver fonte, ela diz "não encontrei" — sem chute.
A Joana resolve as perguntas repetitivas que normalmente vão pro grupo do WhatsApp ou pro gestor. Sem desviar atenção, sem pagar pra hora.
IA genérica é ótima pra escrever um e-mail. Mas quando o time precisa de "como cancelamos NF de cliente X", ela inventa. Joana foi feita para o cenário oposto.
| Quesito | ChatGPTGenérico, sem contexto | Notion AIWiki + IA limitada | Recomendado Joana (PopFlow)RAG nativo · em PT-BR |
|---|---|---|---|
| Responde usando os seus POPs | Não | Só páginas do Notion | RAG nativo |
| Cita a fonte da resposta | Não | Link genérico | Link + versão |
| Diz "não encontrei" em vez de inventar | Não | Não | Por design |
| Dados não treinam modelos públicos | Não | Só enterprise | Sempre isolado |
| Hospedado no Brasil (LGPD) | EUA | EUA | Servidores BR |
| Custo por pergunta | US$ 20/usuário | US$ 10/usuário | Inclusa no plano |
| Precisa configurar prompt / fine-tuning | Sim, por uso | Limitado | Zero config |
| Testar a Joana |
A Joana usa modelos comerciais (OpenAI / Anthropic) com cláusula de não-treinamento. Seus dados ficam isolados no seu workspace e no Brasil.
Cada workspace tem sua própria base vetorial. Joana de uma org nunca vê POPs de outra. Multi-tenant real, não compartilhado.
Servidores e base vetorial em data center brasileiro. Conforme LGPD, sem transferência internacional sem seu OK explícito.
Contrato com fornecedores de IA impede que seu conteúdo seja usado pra treinar modelos públicos. Auditável por contrato.
Importe seus POPs, ative a Joana e em ~1 hora seu time já tem uma assistente que conhece tudo. Sem fidelidade, sem fine-tuning, sem consultoria.